隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球，電信運(yùn)營(yíng)商正從傳統(tǒng)的通信服務(wù)提供商向綜合信息服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型，其核心網(wǎng)絡(luò)也隨之進(jìn)入“全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)”時(shí)代。在這一背景下，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的角色與內(nèi)涵正在發(fā)生深刻變革，從以保障“網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定、安全、可靠”為核心的被動(dòng)式技術(shù)支撐，向以“創(chuàng)造價(jià)值、驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)、優(yōu)化體驗(yàn)”為核心的主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)演進(jìn)。這一演進(jìn)趨勢(shì)，是技術(shù)驅(qū)動(dòng)、市場(chǎng)倒逼和戰(zhàn)略升級(jí)的共同結(jié)果，將重塑運(yùn)營(yíng)商的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一、從“運(yùn)維”到“經(jīng)營(yíng)”：理念的根本性轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維主要聚焦于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與系統(tǒng)的監(jiān)控、維護(hù)、排障與優(yōu)化（O&M），其核心目標(biāo)是確保網(wǎng)絡(luò)KPI（如接通率、掉話率、速率）達(dá)標(biāo)，屬于成本中心。而在全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景下，網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)極度多樣化，從基礎(chǔ)的語(yǔ)音、短信，到高速移動(dòng)寬帶、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、高清視頻、行業(yè)專網(wǎng)等。網(wǎng)絡(luò)不再僅僅是“管道”，而是產(chǎn)品與服務(wù)本身不可分割的一部分，是用戶體驗(yàn)和價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵載體。因此，“網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)”的理念應(yīng)運(yùn)而生，它要求運(yùn)維團(tuán)隊(duì)具備商業(yè)視角，將網(wǎng)絡(luò)視為可經(jīng)營(yíng)、可增值的資產(chǎn)，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)投資回報(bào)率（ROI）、業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量（QoE）、資源利用率以及基于網(wǎng)絡(luò)能力的產(chǎn)品創(chuàng)新。

二、核心演進(jìn)趨勢(shì)

1. 智能化與自動(dòng)化（AIOps）： 面對(duì)海量設(shè)備、復(fù)雜業(yè)務(wù)和實(shí)時(shí)性要求，人工運(yùn)維難以為繼。通過引入人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)、根因自動(dòng)定位、網(wǎng)絡(luò)自愈、資源動(dòng)態(tài)調(diào)度等。AIOps不僅能大幅提升運(yùn)維效率、降低人力成本，更能通過對(duì)歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的深度挖掘，為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化和經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)洞察。
2. 體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維（EDO）： 運(yùn)維焦點(diǎn)從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)KPI（如信令成功率）轉(zhuǎn)向用戶可感知的體驗(yàn)指標(biāo)（如下載速率、視頻卡頓率、游戲時(shí)延）。通過端到端的體驗(yàn)監(jiān)測(cè)與感知體系，將用戶體驗(yàn)量化，并建立其與網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)、業(yè)務(wù)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)模型，從而實(shí)現(xiàn)以保障和提升用戶體驗(yàn)為目標(biāo)的精準(zhǔn)運(yùn)維與優(yōu)化。
3. 云網(wǎng)融合與一體化運(yùn)營(yíng)： 全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)依賴于云網(wǎng)邊端的協(xié)同。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維必須與云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)維（CloudOps）深度融合，實(shí)現(xiàn)從底層物理設(shè)施到虛擬化資源、再到云網(wǎng)業(yè)務(wù)的統(tǒng)一編排、統(tǒng)一監(jiān)控、統(tǒng)一運(yùn)維。這要求運(yùn)維體系具備跨域管理能力，支持網(wǎng)絡(luò)切片、SD-WAN、NFV等云化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的敏捷交付與生命周期管理。
4. 價(jià)值導(dǎo)向的資源運(yùn)營(yíng)： 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)要求像經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品一樣經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)資源。通過對(duì)流量、連接、算力、存儲(chǔ)等資源的使用情況進(jìn)行精細(xì)化的計(jì)量、分析和定價(jià)，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。例如，根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)和用戶價(jià)值進(jìn)行差異化的資源保障，或面向垂直行業(yè)客戶提供可定制的、SLA可承諾的網(wǎng)絡(luò)能力服務(wù)，將網(wǎng)絡(luò)能力直接變現(xiàn)。
5. DevOps與敏捷文化滲透： 為快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和業(yè)務(wù)需求，網(wǎng)絡(luò)部門需要借鑒互聯(lián)網(wǎng)公司的DevOps實(shí)踐，打破開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能與業(yè)務(wù)的快速迭代、持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）。運(yùn)維人員需要提前介入業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)階段，確保其可運(yùn)維性和可經(jīng)營(yíng)性。

三、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵能力構(gòu)建
要實(shí)現(xiàn)成功演進(jìn)，運(yùn)營(yíng)商需著力構(gòu)建以下幾項(xiàng)關(guān)鍵能力：

• 數(shù)據(jù)能力： 構(gòu)建統(tǒng)一的、涵蓋網(wǎng)元、業(yè)務(wù)、用戶、體驗(yàn)的“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中臺(tái)”，打通數(shù)據(jù)孤島，為分析和決策提供燃料。
• 平臺(tái)能力： 建設(shè)集自動(dòng)化、智能化、分析、編排于一體的智慧運(yùn)維平臺(tái)，作為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)的核心操作系統(tǒng)。
• 組織與人才能力： 調(diào)整組織架構(gòu)，設(shè)立面向業(yè)務(wù)和體驗(yàn)的跨職能團(tuán)隊(duì)（如SRE站點(diǎn)可靠性工程師、體驗(yàn)管理團(tuán)隊(duì)）。培養(yǎng)既懂網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，又懂?dāng)?shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和商業(yè)管理的復(fù)合型人才。
• 生態(tài)合作能力： 與設(shè)備供應(yīng)商、云服務(wù)商、垂直行業(yè)伙伴及AIOps解決方案提供商建立更緊密的合作，共同構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)生態(tài)。

四、挑戰(zhàn)與展望
演進(jìn)之路并非坦途，運(yùn)營(yíng)商面臨著遺留系統(tǒng)整合困難、數(shù)據(jù)治理復(fù)雜、組織文化轉(zhuǎn)型阻力、新技術(shù)投資壓力等挑戰(zhàn)。從“運(yùn)維”走向“經(jīng)營(yíng)”是大勢(shì)所趨。未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)高度自治、彈性靈活、價(jià)值顯性的智能系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)將成為運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部的“利潤(rùn)中心”和創(chuàng)新引擎，通過釋放網(wǎng)絡(luò)潛能，不僅保障業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，更將直接開辟新的收入增長(zhǎng)曲線，最終在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)權(quán)。